1948年，香农发表于《贝尔系统技术学报》上的论文《A MathematicalTheory of Communication》（通信的数学理论）作为现代信息论研究的开端引起了各个领域的惊呼，信息论开创了一个新的研究领域和思维方式，而大数据的提出无疑可以与此媲美，甚至所影响的范围更为广泛。

如果你想了解什么是大数据，我想一定会有人推荐这本《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》。

首先总结一下《大数据时代》知识要点：一方面将大数据与之前的小范围数据的比较多得出的三个性质——不是随机样本而是全体数据，不是精确性而是混杂性，不是因果关系而是相关关系。

另一方面维克托在书中阐述了大数据时代对我们的商业带来的变革以及大数据对未来社会管理所存在的隐忧。

大数据目前在中国太火了，火到只要与大数据沾上边的书籍都列为了畅销书，比如涂子沛先生所著的《大数据：正在到来的数据革命》。出版于2012年7月 ……[ 展开全部 ] ，短短半年间就加印了7次。

但与其说是一本有关大数据的科普类书籍，不如说是一本讲述美国政府信息公开的社科类书籍，但是因为与“大数据”挂上了边，结果受到了市场的追捧。

同理的书籍还有维克托写的另一本与大数据教育有关的书籍《与大数据同行》，精装的封面也无法掩盖其内容的贫乏。

而对于很多企业来说，大数据这个概念更像是女人的奢侈品，不是为实用，主要是为了营销的噱头，提高自己的逼格，而真正在大数据行业有成效的企业太少了。

就如此书的翻译者周涛在作序时说到：“大数据是一个很重要的概念，代表了很重要的趋势，但我不希望它成为一个放之四海皆准的万能概念——因为越是万能的，就越是空洞！

《大数据时代》的火爆无疑与这场虚火有关，另一方面，也反应了国人对大数据知识的匮乏和渴求。

这本书在中国已经被誉为了了解大数据的必读看刊物，甚至成为了大数据定义的教科书，但不得不说，有些定义可以借鉴，但值得商榷。

维克托将大数据的性质总结为全体数据、混杂性、相关关系。其实大数据在中国的科研论文非常之多，对其的定义也各有说法，例如“规模大、非结构性、多样性、高速性、数据集彼此无关联等。”

但正因为大数据实在“太大”，所以这些定义都或多或少的在某些方面揭露了大数据的特性，但下了定义的同时，也会让我们在了解大数据之时思维受到桎梏。

而维克托对大数据的看法真的是毫无破绽的真理吗？我觉得某些地方值得商榷。

首先，“样本的全体性”就是一个不仅范围模糊，而且在实现起来，哪怕是有计算机和物联网的时代，也是很难实现的一个理想模式。

小数据时代样本的随机性和大数据时代样本的全体性其实只是在技术不断进步条件下的天然形成的相对概念，不仅仅是大数据，在任何时代，只要是技术的进步，之前的数据都会有“随机性”之嫌。

第二，“不是精确性而是混杂性，”当一个数据样本逐渐变大时，无论是通过计算机还是物联网收集的大数据，还是传统调查统计方式收集的数据，其不精确性和混杂性的比例都会逐渐提高，其可能出现的误差也是在所难免。

它是任何数据样本足够大后所具有的天然现象， 而是对于大多数人来说，从混杂性中找出精确性概念是人的思维本能。

最后一个性质定义“不是因果而是相关性”，在维克多看来是大数据最有价值、最与众不同之处，也是大数据对我们思维最大的变革，但这也是被质疑的最多的一条。

追求因果是人类探讨和认知世界的本能，也是人类构建社会的原始欲求，正是人类对诸多“为什么”的逻辑思考，才发现了苹果落地是因为万有引力（当然，这个故事是假的），才让瓦特发明了蒸汽机，才让你的孩子有十万个为什么的科普书籍。。。（好吧，这个例子有点偏）。

大数据的呈现方式或许确实有表面上的相关性而不是因果联系，但是放弃对因果关系的追寻，那么就是以机器思维代替人类思维的能动性，用周涛的话来说，就是“放弃了人类凌驾于计算机之上的智力优势，是人类自身的放纵和堕落。”

虽然对此本书有一些自己的看法，对于初步了解大数据来说也不失是一本较好较全面的书籍，书中的很多案例还是很有有参考价值的。
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本书解释了大数据与以往的数据统计有何不同之后，展开了一系列十分精彩的大数据应用举例。

书的前半部分试图证明大数据的益处，而后半部分试图说明滥用大数据进行预测的危害。

我更感兴趣的是大数据的应用实例，而本书充分满足了我的愿望。尽管书中很多实例是2011年前后的，到了今天这些例子中的公司也好、网站也罢都已经被大公司买下。或者雪藏或者已经整合在那些公司的业务当中了，但是这也恰恰证明了这些例子的成功和影响力。

自从人类发现了很多数学规律后，运用自己感觉的范围大大缩小了。而大数据可能是有了数学之后，再次使人类运用自己感觉的范围缩小。使能更多相对比较愚蠢的人，能向智力中等的人靠拢，但是仍然不能摆脱最聪明的一部分人的统治。