学术界对人工智能和自然语言理解的普遍认为：要让机器完成翻译或者语音识别等只有人类才能做的事情，就必须先让计算机理解自然语言，而做到这一点就必须让计算机拥有类似我们人类这样的智能（今天几乎所有的可能都不再坚持这一点，而很多门外汉还误以为计算机是靠类似我们人类的这种智能解决了上述问题。）为什么会有这样的认识？是因为人类就是这么做，道理就这么简单。对于人类来讲，一个能把英语翻译成汉语的人，必定能很好地理解这两种语言。这就是直觉的作用。在人工智能领域，包括自然语言处理领域，后来把这种的方法论称作“鸟飞派”，也就是看看鸟是怎样飞的，就能模仿鸟造出飞机而不需要了解空气动力学。事实上我们知道，怀特兄弟发明飞机靠的是空气动力学而不是仿生学。在这里，我们不要笑话我们前辈来自于直觉的天真想法，这是人类认识的普遍规律。今天，机器翻译和语音识别已经做得不错，并且有上亿人使用过，但是这个领域之外的大部分人依然错误地以为这两种应用是靠计算机理解了自然语言才实现的。事实上，它们全都靠的是数学，更准确地说是靠统计。