搜索引擎的作弊者所做的事，就如同在手机信号中加入了噪音，使得搜索结果的排名完全乱了。但是，这种人为加入的噪音并不难消除，因为作弊者的方法不可能是随机的（否则就无法提高排名了）。而且，作弊者也不可能是一天换一种方法，即作弊方法是时间相关的。因此，搞搜索引擎排名算法的人，可以在搜集一段时间的作弊信息良将作弊者抓出来，还原有的排名然这个过程需要时间，就如同采集汽车发动机的噪音需要时间一样，在这段时间内，作弊者可能会尝到些甜头。因此，有些人看到的网站经过所谓的优化（其实是作弊），排名在短期内靠前了，以为这种所谓的优化是有效的。但是，不久就会发现排名下降了很多这倒不是搜索引擎以前宽容，现在严厉了，而是说明抓作弊需要一定的时间，以前只是还没有检测到这些作弊的网站

做事情的方法有道和术两种境界，搜索反作弊也是如此。在“术”这个层面的方法大多是看到作弊的例子，分析并清除之，这种方法能解决问題，而且不需要太动脑筋，但是工作量较大，难以从个别现象上升到普遍规律。很多崇尚“人工”的搜索引擎公司喜欢这样的做法。而“道”这个层面解决反作弊问题，就要透过具体的作弊例子，找到作弊的动机和本质。进而从本质上解决问题。我们发现，通信模型对于搜索反作弊然适用。在通信中解决噪音干扰问题的基本思路有两条。1.从信息源出赛，加强通信（编码）自身的抗干扰能力。2.从传输来看，过滤掉噪音，还原信息。搜索引擎作弊从本质上看就如同对（搜索)排序的信息加入噪音，因此反作弊的第一条是要增强排序算法的抗噪声能力。其次是像在信号处理中去噪音那样，还原原来真实的排名。学过信息论和有信号处理经验的读者可能知道这么一个事实：如果在发动机很吵的汽车里用手机打电话，对方可能听不清；但是如果知道了汽车发动机的频率，可以加上-个与发动机噪音频率相同、振幅相反的信号，便很容易地消除发动机的噪音，这样，接听人可以完全听不到汽车的噪音。