所传输的是某种信息。在科学上,香农的贡献在于第一次量化地度量信息,并且用数学的方法将通信的原理解释得一清二楚。

虽然香农提出信息论最初的目的只是建立通信的科学理论，但是,信息论的作用远不止在科学和工程上，它也是一种全新的方法论。与机械思维是建立在一种确定性的基础上所截然不同的是,信息论完全是建立在不确定性基础上,而要想消除这种不确定性,就要引入信息。至于要引入多少信息,则要看系统中的不确定性有多大。这种思路成为信息时代做事情的根本方法。我们不妨用互联网广告的例子来说明。

上面虽然是一个特定的例子,但是反映出在信息时代的方法论:谁掌握了信息,谁就能够获取财富,这就如同在工业时代，谁掌握了资本谁就能获取财富一样。

香农在信息论中借用了热力学里熵的概念,他用熵来描述个信息系统的不确定性。接下来香农指出,信息量与不确定性有关:假如我们们]需要搞清楚一件非常不确定的事,或是我们一无所知的事情,就需要了解大量的信息。相反,如果我们对某件事已经有了较多的了解,那么不需要太多的信息就能把它搞清楚。所以,从这个角度来看,可以认为,信息量的度量就等于不确定性的多少,这样香农就把熵和信息量联系起来了。他还指出要想消除系统内的不确定性,就要引入信息。

香农第二定律，通俗地讲就是信息的传播速率不可能超过信道的容量。

霍夫曼（Huffman）给了一个非常简单的方法——只要把最短的编码分配给最常见的汉字即可。这种编码方法具有通用性，又称为霍夫曼编码，它可以被认为是对香农第一定律的补充。

香农第一定律，也成为香农信源编码定律，……讲的是，对于信源发出的所有信息设计一种编码，那么编码的平均长度一定大于该信源的信息熵，但同时香农还指出，一定存在一种编码方式，使得编码的平均长度无限接近于它的信息熵。