人类记忆也是同理。人脑每小时会损耗数千个神经元,但因为思维进程的高度分散性,这点损耗对整体几乎没有影响。3在人类的脑细胞中,没有哪个细胞比其他细胞更重要,不存在所谓的CEO(首
席执行官)细胞。

然而,这类知识很难阐述清楚。一个已能识别人脸的神经网络软件包含了网络结构和神经元连接强度的相关知识。比如识别系统能正确识别出张三的脸部,但它无法说明因为这张面孔有着目光深邃的眼睛、高挺的鼻子,从而识别这是张三。我们也能让神经网络学会识别棋局中的巧妙棋步,但它同样无法阐述走这步棋的理由。
人类记忆同样如此。我们能轻易认出一把椅子,并不是因为脑
中有相关具体描述=
椅子是一个水平面下方垂直连接多处支撑架构的结构,该水平面上方又有一个垂直面,而是因为神经网络中存储着无数次看到椅子的经验,虽无法细化到每次看到椅子的具体时间地点,但是这些经验已经留在神经连接模式中,形成了有关椅子的知识。同理,我们大脑中也没有一块特定区域存储着朋友的相貌
是突触的部位辨析及整合功能让我们记住了朋友的样貌。

进化算法还可以用于编写电脑软件程序,尤其是那些需要处理大量数据的程序,最典型的例子便是微软的 Windows95系统,其中的软件便能很好地处理资源数据,而该过程均为软件通过自我演化而成,并非人工详细编写的。