书入法

从大数据到智能制造

工业4.0已上升为德国的民族战略；日本软银集团创始人孙正义试图以机器人作为工业4.0的切入点；英国强势推出“英国工业2025战略”；2015年，“中国制造2025”已发布 …… [ 展开全部 ] ，引起全民轰动。一场“科技革命”呼之欲出。中国错过了前三次工业革命，第四次工业科技革命到来之际，中国又将走什么样的道路？第四次工业科技革命为各个国家提供了发展和转型的机遇，智能制造无疑将成为世界各国竞争的新战场。而工业的智能化，美国依靠软件，德国依靠机器，日本依靠人，中国则将会依靠大数据。大量的工业大数据在中国汇集，无疑给中国制造带来最好的资源优势。只有充分利用这一资源，才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势与短板，确切地说，大数据将是中国搭上第四次科技革命快车的最大资本。本书分为3个篇章：导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。首先，在导引篇中，本书从利用大数据从解决问题到避免问题、利用大数据预测隐性问题和利用反向工程来重新定义制造等3个方向入手，清晰地阐述了大数据与智能制造的关系。接下来，按照这3个方向，本书引用了17个案例进行详细分析，使读者在接触概念和理论之后，通过真实、有效的案例能够对大数据和智能制造的关系有一个更加明确和直观的认识。在专家访谈篇中，本书精心策划了由经济学家、学院派教授、媒体人士、企业代表组成的专家访谈团队，意欲使不同背景、不同领域的专家们对大数据和智能制造为读者带来不一样的视角。本书认为中国会成为新制造革命的中心，希望通过本书，能为读者传达一种新思维，中国拥有大量的工业大数据，正是这些大数据的整合与利用，才能使中国的制造走出属于中国特色的制造之路。本书适合对大数据、中国制造领域的研究者们阅读，也适合对这些领域感兴趣的社会人士阅读。
[ 收起 ]

作者：李杰倪军王安正
出版社：上海交通大学出版社
定价：45.00
ISBN：7313149182

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导引篇

楚云深

2017-06-15 16:00:20 摘录

数据本身不会说话,也并不会直接创造价值,真正为企业带
来价值的是数据分析之后产生的信息的意义和行动的价值,是
数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节,或是成为面向客户创造价值服务的内容和依据。中国应该利用好使用数据的资源,不断提升中国对制造的理解和知识积累的速度,才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势,逐步弥补这些弱势领域造成的短板,让世界向中国学习在制造系统中创智
和创值的经验。

大数据推动智能制造的三个方向:1、利用数据来了解和解决可见的问题，2、分析和预测不可见的问题，从know到how,进一步理解问题产生的原因，从而避免可见的问题，3、从数据中挖掘新的知识，再利用知识去重新定义问题，使得可见或者不可见的问题都可以在制造系统中避免。
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