工业大数据分析的另一个目的是价值从制造端向使用端的
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延伸,不仅仅关注将一个产品制造出来,还应该关心如何去使用好这个产品,实现产品为客户创造价值的最大化。产品的创新和创值不再仅仅是以满足用户可见的需求为导向,而是利用用户的使用数据去创建使用情景模拟,从情景模拟中找到用户需求的空缺(gap),这些空缺称为“不可见的需求”,因为即便是用户自己都很难意识到。所以大数据在帮助产品满足用户可见需求的同时,也可以寻找用户需求的缺口。以往我们将产品卖给客户之后就几乎到达了生产价值链的终点,工业大数据时代的到来将价值链进一步延伸到使用端,以产品作为服务的载体,以使用数据作为服务的媒介,在使用过程中不断挖掘用户需求的空缺,并利用数据挖掘所产生的信息服务为用户创造
价值。