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元数据
元数据是关于数据的数据,我们身边的一切信息和资源都可以用元数据来描述。元数据会从资源中抽取用来说明其特征和内容的结构化数据,用于组织、管理、保存、检索信息和资源。虽然我们
……
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看不见元数据的存在,但它却无时无刻不伴随我们左右,搜集我们的信息,管理我们的世界。我们平时所津津乐道的大数据,也是基于元数据来计算的。 这本书梳理了元数据的发展历史、元数据的类型与应用,是科普元数据的一本书。它使我们看到,互联网发展得越来越快,元数据的格式也越来越多,人们对它的操作要求也越来越高。“斯诺登事件”之后,更多人开始关心元数据的使用方法与保护措施,因为它直接关系着个人、企业和组织的隐私。 这本书也结合了元数据领域的前沿趋势,告诉我们利用元数据可以为大数据平台绘制数据地图,对数据平台进行监控……可做的事情如此之多。如今元数据具有前所未有的地位,企业和组织也非常重视元数据的开发与管理,事实上元数据已经催生出了完整的子技术产业,包括元数据管理、数据架构等。对每一位互联网公民来说,认识元数据是加深对互联网的认识、辨别互联网上众多信息的必经之路。
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作者:Jeffrey Pomerantz
出版社:中信出版集团股份有限公司
定价:CNY 49.00
ISBN:7508670787
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第一章 元数据概览
田园山庄
2018-11-12 20:16:53 摘录
叙词表是一种层级,其中实体之间的关系一般来说十分简单,往往是“IS A”关系:水上出租车是轮渡,轮渡是客轮。
叙词表中的其他常见关系包括:“PART”关系(部分关系),例
如芬奇镇是佛罗伦萨的一部分,佛罗伦萨是意大利托斯卡纳区
的一部分;“ INSTANCE”关系(实例关系),例如约翰·泰勒是美国总统的实例;“ PART- WHOLE”关系(局部整体关系)例如肘部是胳膊的一部分。原则上来说,叙词表中的关系可以是任何类型。
基于叙词表的本体论:本体同样是实体和实体之间关系的集合,同样以层级的形式组织,往往同样采用受控词汇表或其他编码体系来命名实体和关系。实际上,本体论与叙词表如此相似,以至这两个术语往往可以互换身份,但这样做并不对。
本体与叙词表的差别在于,前者会包含一个规则集。家谱之所以是一个恰当的例子,是因为其具有直接易懂的层级结构。层级结构中的实体可能会有子实体,而家谱中会有名副其实的父子关系。在家谱中,实际上有两层父关系—父亲与母亲,以及两种子关系—女儿与儿子。认清这一点后,我们可以创建以下规则:如果A是女性,那么A就可以是B的母亲;或者反过来说,如果A是B的母亲,那么A就是女性。“女性”是种可以分配给实体的特点,而根据这一特点就能推理出接受分配的实体与其他实体之间的关系。反而言之,如果我们了解两个实体之间的关系,则能在多个实体之中对一个或多个实体的特点进行推理。推理位于叙词表层级结构的最上层,通过这种形式将有关世界的知识整合到其中。
就像开发软件一样,关于世界的这种知识可以编码成行动规则。例如,系谱学应用中可能存在以下规则:如果B是女性,那么B与任何子实体之间的默认关系就是母亲,并且应该在B的名字旁标记“♀”符号。
本体论与叙词表、家谱进行对比。 本体论包含了一个规则集,这一点与家谱很相似,家谱里就包含了两种规则和关系,一是父关系,包括父亲与母亲的关系,一是子关系包括女儿与儿子。所以家谱有一个明确的规则体系而叙词表只是一个词语的罗列,其中并没有层级关系。
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田园山庄
2018-11-12 19:57:41 摘录
本体论
在哲学中,本体论研究的是现实的本质以及所存在事物的类型。而在信息科学中,本体论则是对在某一具体领域的宇宙中所有现存事物的形式表达。两种本体论研究路径之间的共同之处在于,两者都是为了阐明实体领域以及实体之间的关系…即使在小领域中也是如此。
本体论也是为了阐明了实体领域范围以及实体之间的关系
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第一章 元数据概览
隐形的元数据 / 006
元数据简史 / 007
元数据,不再仅仅用于图书馆 / 014
形形色色的元数据 / 015
第二章 定义元数据
数据中的信息 / 021
描述主题 / 024
元数据是对信息的陈述 / 027
编码体系 / 031
规范文档 / 036
叙词表 / 038
网络分析 / 043
本体论 / 046
失控的元数据 / 048
元数据记录 / 053
内部元数据与外部元数据 / 055
唯yi识别符 / 060
第三章 描述性元数据
都柏林核心元数据元素集 / 067
采纳创新的成本 / 069
15 个元素 / 072
元素与值 / 074
描述性记录 / 078
都柏林核心修饰词 / 080
网页中的元数据 / 084
都柏林核心元数据元素集的意义 / 088
第四章 管理性元数据
技术性元数据 / 095
结构性元数据 / 098
溯源元数据 / 099
保存性元数据 / 103
权限元数据 / 105
元– 元数据 / 108
管理性元数据的功能 / 112
数据废气 / 121
并行数据 / 122
第五章 使用性元数据
数据废气 / 121
并行数据 / 122
第六章 实现元数据的技术
结构化数据 / 129
描述资源的框架 / 134
都柏林核心元数据的抽象模型 / 136
可扩展标记语言 / 139
文档类型定义 / 141
第七章 语义网
什么是语义网 / 148
软件代理 / 149
什么是关联数据 / 151
一切都是相连的 / 154
艺术关联数据 / 156
来源于维基百科内容的数据集 / 160
关联开放数据 / 166
多即是多 / 168
微数据 / 170
语义网的愿景 / 175
第八章 元数据的未来
特定领域中的元数据 / 181
应用编程接口 / 184
以数据为基础的分析 / 187
元数据的策略 / 190
致 谢 / 197
图表来源 / 201
延伸阅读 / 203
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第一章 元数据概览
隐形的元数据 / 006
元数据简史 / 007
元数据,不再仅仅用于图书馆 / 014
形形色色的元数据 / 015
第二章 定义元数据
数据中的信息 / 021
描述主题 / 024
元数据是对信息的陈述 / 027
编码体系 / 031
规范文档 / 036
叙词表 / 038
网络分析 / 043
本体论 / 046
失控的元数据 / 048
元数据记录 / 053
内部元数据与外部元数据 / 055
唯yi识别符 / 060
第三章 描述性元数据
都柏林核心元数据元素集 / 067
采纳创新的成本 / 069
15 个元素 / 072
元素与值 / 074
描述性记录 / 078
都柏林核心修饰词 / 080
网页中的元数据 / 084
都柏林核心元数据元素集的意义 / 088
第四章 管理性元数据
技术性元数据 / 095
结构性元数据 / 098
溯源元数据 / 099
保存性元数据 / 103
权限元数据 / 105
元– 元数据 / 108
管理性元数据的功能 / 112
数据废气 / 121
并行数据 / 122
第五章 使用性元数据
数据废气 / 121
并行数据 / 122
第六章 实现元数据的技术
结构化数据 / 129
描述资源的框架 / 134
都柏林核心元数据的抽象模型 / 136
可扩展标记语言 / 139
文档类型定义 / 141
第七章 语义网
什么是语义网 / 148
软件代理 / 149
什么是关联数据 / 151
一切都是相连的 / 154
艺术关联数据 / 156
来源于维基百科内容的数据集 / 160
关联开放数据 / 166
多即是多 / 168
微数据 / 170
语义网的愿景 / 175
第八章 元数据的未来
特定领域中的元数据 / 181
应用编程接口 / 184
以数据为基础的分析 / 187
元数据的策略 / 190
致 谢 / 197
图表来源 / 201
延伸阅读 / 203
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隐形的元数据 / 006
元数据简史 / 007
元数据,不再仅仅用于图书馆 / 014
形形色色的元数据 / 015
第二章 定义元数据
数据中的信息 / 021
描述主题 / 024
元数据是对信息的陈述 / 027
编码体系 / 031
规范文档 / 036
叙词表 / 038
网络分析 / 043
本体论 / 046
失控的元数据 / 048
元数据记录 / 053
内部元数据与外部元数据 / 055
唯yi识别符 / 060
第三章 描述性元数据
都柏林核心元数据元素集 / 067
采纳创新的成本 / 069
15 个元素 / 072
元素与值 / 074
描述性记录 / 078
都柏林核心修饰词 / 080
网页中的元数据 / 084
都柏林核心元数据元素集的意义 / 088
第四章 管理性元数据
技术性元数据 / 095
结构性元数据 / 098
溯源元数据 / 099
保存性元数据 / 103
权限元数据 / 105
元– 元数据 / 108
管理性元数据的功能 / 112
数据废气 / 121
并行数据 / 122
第五章 使用性元数据
数据废气 / 121
并行数据 / 122
第六章 实现元数据的技术
结构化数据 / 129
描述资源的框架 / 134
都柏林核心元数据的抽象模型 / 136
可扩展标记语言 / 139
文档类型定义 / 141
第七章 语义网
什么是语义网 / 148
软件代理 / 149
什么是关联数据 / 151
一切都是相连的 / 154
艺术关联数据 / 156
来源于维基百科内容的数据集 / 160
关联开放数据 / 166
多即是多 / 168
微数据 / 170
语义网的愿景 / 175
第八章 元数据的未来
特定领域中的元数据 / 181
应用编程接口 / 184
以数据为基础的分析 / 187
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叙词表中的其他常见关系包括:“PART”关系(部分关系),例
如芬奇镇是佛罗伦萨的一部分,佛罗伦萨是意大利托斯卡纳区
的一部分;“ INSTANCE”关系(实例关系),例如约翰·泰勒是美国总统的实例;“ PART- WHOLE”关系(局部整体关系)例如肘部是胳膊的一部分。原则上来说,叙词表中的关系可以是任何类型。
基于叙词表的本体论:本体同样是实体和实体之间关系的集合,同样以层级的形式组织,往往同样采用受控词汇表或其他编码体系来命名实体和关系。实际上,本体论与叙词表如此相似,以至这两个术语往往可以互换身份,但这样做并不对。
本体与叙词表的差别在于,前者会包含一个规则集。家谱之所以是一个恰当的例子,是因为其具有直接易懂的层级结构。层级结构中的实体可能会有子实体,而家谱中会有名副其实的父子关系。在家谱中,实际上有两层父关系—父亲与母亲,以及两种子关系—女儿与儿子。认清这一点后,我们可以创建以下规则:如果A是女性,那么A就可以是B的母亲;或者反过来说,如果A是B的母亲,那么A就是女性。“女性”是种可以分配给实体的特点,而根据这一特点就能推理出接受分配的实体与其他实体之间的关系。反而言之,如果我们了解两个实体之间的关系,则能在多个实体之中对一个或多个实体的特点进行推理。推理位于叙词表层级结构的最上层,通过这种形式将有关世界的知识整合到其中。
就像开发软件一样,关于世界的这种知识可以编码成行动规则。例如,系谱学应用中可能存在以下规则:如果B是女性,那么B与任何子实体之间的默认关系就是母亲,并且应该在B的名字旁标记“♀”符号。
在哲学中,本体论研究的是现实的本质以及所存在事物的类型。而在信息科学中,本体论则是对在某一具体领域的宇宙中所有现存事物的形式表达。两种本体论研究路径之间的共同之处在于,两者都是为了阐明实体领域以及实体之间的关系…即使在小领域中也是如此。