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几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦
……
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函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。 今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
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作者:["吴军"]
出版社:人民邮电出版社
定价:45.00元
ISBN:711528282
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出版说明
钟戈12
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2019-08-30 添加
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序言1
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前言
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第1章 文字和语言 vs 数字和信息
一些基本原理,就是在通信时,如果信道较宽,信息不必压缩就可以直接传递;而如果信道很窄,信息在传递前需要尽可能地压缩,然后在接收端进行解压缩。在古代,两个人讲话说得快是一个宽信道,无需压缩;书写来得慢是一个窄信道,需要压缩。将日常的白话口语写成精简的文言文本身是信道压缩的过程,而将文言文解释清楚是解压缩的过程。这个现象与我们今天宽带互联网和移动互联网上的视频播放设定完全一致,前者是经过宽带传输,因此分辨率可以做得高得多;而后者由于空中频道带宽的限制,传输速度要慢一到两个数量级,因此分辨率要低得多。由此可见,在信息论尚未被发明的几千年前,中国人已经无意识地遵照它的规律行事了。
周蓉
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2020-02-16 添加
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第2章 自然语言处理 — 从规则到统计
事实上我们知道,怀特兄弟发明飞机靠的是空气动力学而不是仿生学。
doudou535
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2017-09-08 添加
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第3章 统计语言模型
贾里尼克的出发点很简单:一个句子是否合理,就看它的可能性大小如何。至于可能性就用概率来衡量。第一个句子出现的概率大致是10∧-20,第二个句子出现的概率是1035,第三个句子出现的概率是10。因此第一个句子出现的可能性最大,是第二个句子的10万倍,第三个句子
的一百亿亿亿亿亿亿倍。
周蓉
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2020-03-06 添加
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第4章 谈谈中文分词
在这里不去强调谁的观点对,而是要指出在不同的应用中,会有一种颗粒度比另一种更好的情况。比如在机器翻译中,一般来讲,颗粒度大翻译效果好。比如“联想公司”作为一个整体,很容易找到它对应的英语翻译 Lenovo,如果分词时将它们分开,就很有可能翻译失败,因为在汉语中,“联想”一词首先是“根据相关联的场景想象”的意思。
但是在另外一些应用,比如网页搜索中,小的颗粒度比大的颗粒度要好。比如“清华大学”这四个字如果作为一个词,在对网页分词后,它是一个整体了,当用户查询“清华”时,是找不到清华大学的,这绝对是有问题的。
周蓉
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2020-03-11 添加
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第5章 隐含马尔可夫模
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第6章 信息的度量和作用
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第7章 贾里尼克和现代语言处理
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第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引
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第9章 图论和网络爬虫
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第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
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第11章 如何确定网页和查询的相关性
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第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划
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第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士
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第14章 余弦定理和新闻的分类
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第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
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第16章 信息指纹及其应用
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第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
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第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题
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第19章 谈谈数学模型的重要性
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第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型
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第21章 拼音输入法的数学原理
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第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
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第23章 布隆过滤器
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第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
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第25章 条件随机场和句法分析
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第26章 维特比和他的维特比算法
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第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法
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第28章 逻辑回归和搜索广告
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第29章 各个击破算法和Google云计算的基础
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附录
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出版说明
序言1
序言2
前言
第1章 文字和语言 vs 数字和信息
第2章 自然语言处理 — 从规则到统计
第3章 统计语言模型
第4章 谈谈中文分词
第5章 隐含马尔可夫模
第6章 信息的度量和作用
第7章 贾里尼克和现代语言处理
第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引
第9章 图论和网络爬虫
第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
第11章 如何确定网页和查询的相关性
第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划
第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第16章 信息指纹及其应用
第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型
第21章 拼音输入法的数学原理
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第23章 布隆过滤器
第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
第25章 条件随机场和句法分析
第26章 维特比和他的维特比算法
第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法
第28章 逻辑回归和搜索广告
第29章 各个击破算法和Google云计算的基础
附录
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序言1
序言2
前言
第1章 文字和语言 vs 数字和信息
第2章 自然语言处理 — 从规则到统计
第3章 统计语言模型
第4章 谈谈中文分词
第5章 隐含马尔可夫模
第6章 信息的度量和作用
第7章 贾里尼克和现代语言处理
第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引
第9章 图论和网络爬虫
第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
第11章 如何确定网页和查询的相关性
第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划
第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第16章 信息指纹及其应用
第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型
第21章 拼音输入法的数学原理
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第23章 布隆过滤器
第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
第25章 条件随机场和句法分析
第26章 维特比和他的维特比算法
第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法
第28章 逻辑回归和搜索广告
第29章 各个击破算法和Google云计算的基础
附录
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序言2
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第1章 文字和语言 vs 数字和信息
第2章 自然语言处理 — 从规则到统计
第3章 统计语言模型
的一百亿亿亿亿亿亿倍。
第4章 谈谈中文分词
但是在另外一些应用,比如网页搜索中,小的颗粒度比大的颗粒度要好。比如“清华大学”这四个字如果作为一个词,在对网页分词后,它是一个整体了,当用户查询“清华”时,是找不到清华大学的,这绝对是有问题的。
第5章 隐含马尔可夫模
第6章 信息的度量和作用
第7章 贾里尼克和现代语言处理
第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引
第9章 图论和网络爬虫
第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
第11章 如何确定网页和查询的相关性
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第23章 布隆过滤器
第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
第25章 条件随机场和句法分析
第26章 维特比和他的维特比算法
第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法
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