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➢如何思考会思考的机器？本书编者约翰•布罗克曼召集了约190位世界顶尖的科学家和思想家来回答这个“大问题”，并把他们的答案和论述集结成书。 ➢这本书将带你认识这些“最伟大 …… [ 展开全部 ]
  • 作者：[美] 约翰·布罗克曼
  • 出版社：浙江人民出版社
  • 定价：89.90元
  • ISBN：7213079379
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人类通过语言,把世界各地不同代际之间的大脑连接起来,创造出了另一种层次的网络,即“集体学习”(
collective learning)。随着连接的社群变得越来越大,人们]相互连接的效率变得越来越高,从生物围中
获取的能量越来越多,这种网络也变得更加强大。过去两个世纪中,这张网络变成了全球化网络,同时我们学会了利用深埋在地下数百万年的化学能源。这正是我们给生物圈带来巨大影响的原因。
集体学习同时分娩出了思考的副本,从故事到书写,再到印刷和科学,不一而足。每一种新形态的出现,都极大地提升了这台由大脑网络组成的巨型思维机器的功能。在过去100年中,在化学能源以及计算机的联合作用下,它的速度提升到了前所未有的水平。在过去30年里,计算机塑造了自己的网络,并把人类集体学习的水平提升了数倍。今天,我们所知道的最强大的思维机器,就是由数十亿人的大脑拼凑起来的,而每一个大脑都由无数神经元组成,跨越了时间和空间相连接,并
由数百万台联网的计算机所掌管着。
澜南潜石 //
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分享 收藏 0条评论 2017-05-30 添加
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机器将通过机械与生物的结合技术来增强人类潜能，或全面超越人类智能，对于这一点，则少有人有异议。
计算机强大的处理速度让计算机具备了某些超越人类的优势。但它们会一直那么温顺而不走向残暴吗？万一超级计算机进化出自己的思维呢？一旦它能渗透入互联网或者某种类似互联网的网络，它就能操控整个世界。它可能拥有与人类不一致的目标，甚至把人类当成累赘。或者从乐观的一面来看，人类可能通过与计算机的融合来超越人的生物属性，把人类的个性纳入一种更宏大的共识当中，用旧唯心主义来说，就是“走向彼岸”。
无论我们怎么定义“思考”，人类有机大脑所做的思考，不管是广度还是深度，都远不及未来的人工智能。更进一步说，有机生命所共生的地球生物圈，既不是高级人工智能的边界，也远不是人工智能最佳发展之地。太阳系甚至星际空间才更合适，，哪里才是未来机器制造者大展拳脚的地方。在那里，非生物大脑会发展出比弦论更加伟大的洞见。
小九向阳 //人类对AI的预测只能是时间长河里的一瞬，地球不是AI的边界和最佳发展之地。硅基的AI比碳基的人类有更大的潜能来改变地球和地球外的世界。
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分享 收藏 0条评论 2017-05-06 添加
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机器无法拥有与创造力相关的问题。机器拥有过去发生的事情的数据库，却不能自由连接我们大脑中与生俱来的非理性影响，而我们大脑里的某些变异来自日常生活中环境的影响。机器可以复制，但无法创造。
小九向阳 //创造力是什么呢？会不会也只是一种人类理性暂时不能理解的算法？或者是某些已知算法的不可预测的排列组合？人类大脑可以发展出创造力，为什么人工智能不可以呢？待考。
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我们无须惧怕人工智能以及人工智能载体。当代最伟大的思想家，世界顶尖语言学家和认知心理学家史蒂芬.平克已经论证，随着技术文明的进步，暴力水平将会下降。这是因为，科学技术的进步依赖于一个能让科学家和工程师自由、和平地进行思考与交流的环境。人类之间的暴力现象是过去静态部落社会的遗物。人工智能生来就是独立的个体，而不是任何部落的成员，因此也有与生俱来的非暴力倾向，否则他们无法适应星际空间的极端环境。
小九向阳 //感觉这个假设是建立在纯理性而乐观的基础上。暴力真的会随着文明消失吗？那怕在广阔的星际空间，也会有资源的差异性，也就是说有竞争吧？只要有竞争，我觉得暴力就难以避免，最多是形式的改变。这或许是我作为人类的局限。
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分享 收藏 0条评论 2017-05-21 添加
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最近的著作中关于机器智能的一个共同话题是：最好的新型学习机器将会组成外星形式的智能。对此我不太确定。……我认为，这些机器学习的越多，它们就越可能最终使用人类能够辨认的思维方式进行思考。……如果我的想法正确，就解除了我们共同的担忧——它们是新兴的外星智能，我们无法理解他们的目标和利益，因此他们或许会用无法想象的方式攻击我们。也许，它们攻击我们的方式让我们很熟悉，因此有人希望通过常规的额步骤给予它们应有的尊重和自由，这样人类就可以避免被攻击。
为什么机器会像人类一样思考？……它与人类如何复制大数据食物链有关。这些人工智能，如果它们以类人智能的形式出现的话，就将不得不消耗大量关于人类经验和人类利益的电子轨迹来进行学习，因为这是关于世界一般事实的最大的可用宝库。
我们可能是错的。但最起码，我认为在将我们自制的人工智能塑造成新形式的外星智能之前，我们应该三思。俗话说，吃什么决定了你是什么人，而这些学习系统很可能将会反噬我们。
小九向阳 //赞同
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现在机器比我们懂得更多，在很多方面的表现也比我们更强，那么它们是否会扭转局面，成为人类的主宰者呢？
现在风险也许值得我们考虑，但是眼下来看，它们与我们还相距甚远。机器尽管在某些领域的表现已经相当抢眼，但总体来看，它们依然相对单一，不够灵活。生物智能最非凡的表现不是它的原动力，而是它出色的多功能性，从天马行空的想象力到强健的体魄都属于此类。
因此，人类与机器之间仍然是合作而非竞争的关系。大多数复杂的任务，比如导航、治疗疾病、战争等，只有碳基生命和硅基机器联手，才能完成得更加完美。迄今为止，人类最大的敌人还是自己。机器想要成为真正的威胁，它首先要变得更像人类。但是眼下，没有人会尝试制造那样的东西，现在的机器更加简单有趣，而不像人类。
小九向阳 //短期来看，人工智能对人的威胁不是特别大。但眼下真的没人尝试制造像人类的机器吗？人类的具有不可捉摸的个体性，从本书不同科学家的回答中，类人智能很可能会在可预见的未来出现。
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如果我们想要依靠思维机器来工作，并获得更高的效率，那么，明智地选择让它们“思考”的内容是很重要的问题。……大家在需求、紧迫性与机遇上都认同的是：如何监控并管理地球上的资源。……理解地球会作出的反应，并据此管理人类自己的行为是一个复杂的问题，其解决方式被大量不完备的信息所阻碍。……提高认知能力去想明白如何从根本上改变我们与这个星球的关系，是一个值得思考的问题。
小九向阳 //
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关于人工智能的前景，我想象了一幅截然不同的画面：我们可以通过数字技术来增强我们的脑力达到超级智能，并通过增强人类智能来拓展人类存在的意义。我们仍然拥有跳动的心脏，我们的血液依然沿着血管流动，与此同时，电子沿着体内的数字电路穿梭。人工智能的未来是将我们的能力延伸到新的领域，即用科学技术将人类发展成为更聪明，最好是更贤明的物种。
小九向阳 //有点恐怖
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当智能机器人能够为我们处理很多日常杂务之后，会发生什么？谁来制造它们，谁能拥有它们，谁又会因为它们而失业？它们会只存在于发达国家，还是会开启一场进入世界其他地区的高科技商业扩张？它们的成本能够低到替代农场的农民吗？它们是否会拥有不同的人格，以至于我们还得为它们日后去“上学”做打算？它们会为了工作而相互竞争吗？它们是否会取代人类，站上社会“生物链”的顶端，而把人类置于二等公民的境地？它们是否会关心环境？它们是否会具有责任感？我们完全无法保证它们会遵循阿西莫夫的机器人三定律。
小九向阳 //从社会而不只是科学的角度来思考人工智能，比单纯的科技探讨更有意义。
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把思考这种辛苦的工作移交给人类智能这种高科技，到底有何不妥呢？其实，只要能做到以下两点，就不会有什么问题：一是不要自欺欺人；二是要在某种程度上保持我们自身的认知能力不衰退。
小九向阳 //思考不是人类自诩与众不同的特质吗？如果把思考移交给人工智能，那如何保持自身的认知能力呢？比如当我们适应了GPS导航之后，大部分人就基本上不怎么记路看地图了。。。
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思维机器的出现使得越来越多的人有时间和机会去品尝本能的洞察力所带来的“思想大餐”，要让人们可以修炼出体现自控力的人类独有的平和内心。
小九向阳 //是不是过于乐观了呢？人工智能为何要甘愿为人类服务，如果它们有自己的意识。
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尽管人工智能面临着这些技术难题，但是我们对这一遥远的可能性最明显的反应就是恐惧，对人工智能的恐惧将征服我们、虐待我们。它们会比我们更优越，也会以我们曾经对待低级生命的方式对待我们——把低级生命作为支撑高级生命进化的桥梁。对人工智能的恐惧无非就是一种原始的无意识恐惧的最新表现形式，就像以前我们对全知全能的上帝的恐惧一样，现在是一种新的、空灵的形式罢了。
小九向阳 //
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我认为机器将会缺少意识中的各种情绪,这是基于两种考虑。首先是对我们为何能够感受、为何拥有情绪的回顾。作为人类的我们,是进化的最终产物。自然选择是伴随着35亿年前最原始生命形式的出现而
开始的历程。在这样宏大的时间跨度之中,我们并不是动物界里唯一能够体验感受和情绪的动物。但在过去的15万~30万年中,智人却是进化中唯一让语言和象征性思维成为推理过程的一个物种,我们因此获得了解读自身经历与观察我们所栖息环境的能力。感受、情绪以及知性理解在我们的思考方式中不可逆转地交织到了一起。我们不仅“知道自己知道”,还能记住过往,想象未来。借助情绪、感受以及逻辑思维,我们能够形成一种“揣测心智”,进而理解其他人脑中的想法。这转而也让我们在创造社会、文化与文明的过程中能够分享彼此的知识。
其次,我的考虑是,机器并非有机体——无论它们变得多么复杂和精密,也无法通过自然选择来进一步演化。无论我们如何设计和编码,让这些机器拥有感受和情绪的结果也只会适得其反,因为对人类来说某
些极具价值的品质将被削弱。
澜南潜石 //
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当人工智能开始考虑自己的时候会发生什么?
智能是一个工具箱,我们利用它达到一个既定的目标,但严格地说,它本身并不能产生动机和目标。人类对于自我保护、权力和体验的渴望,并不是人类智能的结果,而是灵长类动物进化的结果。进化将我们带入
了一个刺激放大、大众互动、象征性满足和叙事爆炸的时代。人工思维的动机(至少在初期)是那些利用它们智能的组织、企业、团体和个人的动机。如果公司的商业模式是邪恶的,那么人工智能有可能使该公司变得真正危险。同样地,如果一个组织的目标是改善人类的生存条件,
那么人工智能会使这个组织更高效地实现它慈善的潜力。
人工智能的动机将源于组成我们]社会的每一块基石,每个社会都将得到人工智能的报答。
澜南潜石 //
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类的一生注定要在自己大脑的牢笼中度过。我们可能会尝试了解他人,但永远都不可能真正读懂他人的内心世界。即便人与人之间有最强大的共情作用,我们也不可避免地会碰到存在于自我和他人之间不可逾越的鸿沟。我们可能会因为看到他人断了脚趾而为其感到痛苦,或是因为某人心碎而感到同情。但这些仅仅是模拟,他人的经历与感受是我们不能直接感受到的,因此彼此之间也就不会有直接的对比。从琐碎的日常争吵,如双方为了洗碗的事而发生争吵,到为了争夺土地而发生的大规模暴力纷争,在许多类似的人际矛盾和斗争中,都存在共情鸿沟。
这个问题在道德困境中显得尤其尖锐。功利主义者认为,美德的基本要义就是“让质量最好的货物的数量达到极大”,而这要求我们能在个体之间比较财富或“效用”。但是由于存在共情鸿沟,即便这是可能的,实现起来也是有困难的。就像你我可能都说香槟酒好喝,但我们都不知道到底是谁对香槟酒更有“感觉”,因为我们缺乏一个共同的标尺来衡量这些主观价值感受。这样一来,结果就是,我们没有一个可实证的基础来决定到底谁有“资格”来喝最后一杯香槟。哲学家杰里米·边沁曾对此事评论道:“一个人的快乐永远不会真正成为另一个人的快乐一个人的收获永远也不会成为另外一个人的收获,这就好像20个梨加
上20个苹果。”
澜南潜石 //人类间共情的鸿沟。
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想象这么一个悖论:假设未来有一个强大且不受约束的超级人工智能,它为了竞争的优势,想让自己早点诞生。而有一群人类或智能体(企业或者其他组织),他们提前意识到了这种局面,但是他们不去参与协作,不去推动这种人工智能的到来,那么,当这个超级智能最终诞生时,由于它是政府的领导者,它很可能会迫害那些人。这种情况虽然发生的概率很低,却非常吓人。那些意识到这种可能性的人,如果他们出于人类自身的目的,想要去规范人工智能,或者提醒人们对人工智能保持警觉,而不是一味地追求人工智能的发展速度,那么他们可能会让自己置身于危险的境地。
澜南潜石 //
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精准和可靠是合格合作者的两个重要特征,但“互信”更为重要。我们信任对方,是因为我们相信对方是善意的;因为我们能理解他们的想法,因而能为解决分歧达成共识;因为他们有正直的品性—勇于承认错误和接受批评;因为我们有共同的价值观,但这价值观不是毫无无价值的价值优先级的排列训练,这要在双方具体的价值利益权衡中得到体现,也就是在我们有价值利益矛盾时,彼此能否达成双方一致的解决方案。人工智能要成为我们的合作者,我们必须能持续看到它是值得信赖的。站在人类合作者的角度看,我们必须能够判断在什么样的情形下,它们的表现是可信任的。如果人工智能系统能够走向这样一条大道,那
么未来的人机统治之战的危机也就可以避免了。
还有一个需要考虑的问题。随着我们越来越依赖手机或者其他一些智能通信设备进行交流,有人开始担心我们的社交能力会被削弱。那些在社交网站上拥有大量粉丝的人可能会失去社会感和情感智能。他们可
能会以一种机械的观点看待他人,把别人当作取乐工具。我们可以想象,未来的人类可能已经忘了何为信任,也忘了如何变得可信任。如果人工智能系统变得值得信赖,而人类则完全相反,那么让人工智能系统统治我们可能会是一个不错的结果。
澜南潜石 //“互信”的理想模式，决定了与人工智能间合作的可行性。
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