App 下载
注册
登录
|
搜索
正在搜索中...
首页
我的书架
我的主页
我的收藏
我的书评
这本经典的概率论与数理统计教材，多年来畅销不衰，被很多名校采用，包括卡内基梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康乃尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分
……
[ 展开全部 ]
校等。 本书包括概率论、数理统计两部分，内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。 本书主要特点 叙述清晰易懂，内容深入浅出。作者用大量颇具启发性的例子引入论题、阐释理论和证明。例题涉及面广，除了那些解释基本概念的一些著名例题外，还有很多新颖的例题，描述了概率论在遗传学、排队论、计算金融学和计算机科学中的应用。 内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。 为授课教师免费提供教师解答手册（Instructor’s Solutions Manual）。书后还提供了奇数号习题的答案。
[ 收起 ]
作者：（美）Morris H．DeGroot （美）Mark J．Schervish
出版社：机械工业出版社
定价：139.00元
ISBN：7111387759
给个评价
做个书摘
书摘 (21 )
评价 (1 )
查看所有书摘
按目录显示书摘
只显示目录
Contents
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1 Introduction to Probability 1
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.1 The History of Probability 1
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.2 Interpretations of Probability 2
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.3 Experiments and Events 5
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.4 Set Theory 6
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.5 The Definition of Probability 16
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.6 Finite Sample Spaces 22
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.7 Counting Methods 25
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.8 Combinatorial Methods 32
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.9 Multinomial Coefficients 42
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.10 The Probability of a Union of Events 46
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.11 Statistical Swindles 51
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
1.12 Supplementary Exercises 53
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
2 Conditional Probability 55
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
2.1 The Definition of Conditional Probability 55
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
2.2 Independent Events 66
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
2.3 Bayes’ Theorem 76
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
2.4 The Gambler’s Ruin Problem 86
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
2.5 Supplementary Exercises 90
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3 Random Variables and Distributions 93
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.1 Random Variables and Discrete Distributions 93
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.2 Continuous Distributions 100
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.3 The Cumulative Distribution Function 107
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.4 Bivariate Distributions 118
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.5 Marginal Distributions 130
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.6 Conditional Distributions 141
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.7 Multivariate Distributions 152
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.8 Functions of a Random Variable 167
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.9 Functions of Two or More Random Variables 175
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.10 Markov Chains 188
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
3.11 Supplementary Exercises 202
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4 Expectation 207
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.1 The Expectation of a Random Variable 207
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.2 Properties of Expectations 217
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.3 Variance 225
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.4 Moments 234
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.5 The Mean and the Median 241
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.6 Covariance and Correlation 248
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.7 Conditional Expectation 256
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.8 Utility 265
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
4.9 Supplementary Exercises 272
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5 Special Distributions 275
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.1 Introduction 275
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.2 The Bernoulli and Binomial Distributions 275
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.3 The Hypergeometric Distributions 281
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.4 The Poisson Distributions 287
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.5 The Negative Binomial Distributions 297
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.6 The Normal Distributions 302
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.7 The Gamma Distributions 316
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.8 The Beta Distributions 327
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.9 The Multinomial Distributions 333
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.10 The Bivariate Normal Distributions 337
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
5.11 Supplementary Exercises 345
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
6 Large Random Samples 347
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
6.1 Introduction 347
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
6.2 The Law of Large Numbers 348
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
6.3 The Central Limit Theorem 360
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
6.4 The Correction for Continuity 371
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
6.5 Supplementary Exercises 375
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7 Estimation 376
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.1 Statistical Inference 376
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.2 Prior and Posterior Distributions 385
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.3 Conjugate Prior Distributions 394
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.4 Bayes Estimators 408
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.5 Maximum Likelihood Estimators 417
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.6 Properties of Maximum Likelihood Estimators 42
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.7 Sufficient Statistics 443
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.8 Jointly Sufficient Statistics 449
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.9 Improving an Estimator 455
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
7.10 Supplementary Exercises 461
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8 Sampling Distributions of Estimators 464
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.1 The Sampling Distribution of a Statistic 464
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.2 The Chi-Square Distributions 469
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.3 Joint Distribution of the Sample Mean and Samp
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.4 The t Distributions 480
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.5 Confidence Intervals 485
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.6 Bayesian Analysis of Samples from a Normal Dis
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.7 Unbiased Estimators 506
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.8 Fisher Information 514
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
8.9 Supplementary Exercises 528
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9 Testing Hypotheses 530
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.1 Problems of Testing Hypotheses 530
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.2 Testing Simple Hypotheses 550
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.3 Uniformly Most Powerful Tests 559
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.4 Two-Sided Alternatives 567
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.5 The t Test 576
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.6 Comparing the Means of Two Normal Distribution
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.7 The F Distributions 597
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.8 Bayes Test Procedures 605
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.9 Foundational Issues 617
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
9.10 Supplementary Exercises 621
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10 Categorical Data and Nonparametric Methods 624
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.1 Tests of Goodness-of-Fit 624
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.2 Goodness-of-Fit for Composite Hypotheses 633
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.3 Contingency Tables 641
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.4 Tests of Homogeneity 647
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.5 Simpson’s Paradox 653
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.6 Kolmogorov-Smirnov Tests 657
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.7 Robust Estimation 666
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.8 Sign and Rank Tests 678
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
10.9 Supplementary Exercises 686
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11 Linear Statistical Models 689
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.1 The Method of Least Squares 689
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.2 Regression 698
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.3 Statistical Inference in Simple Linear Regres
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.4 Bayesian Inference in Simple Linear Regressio
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.5 The General Linear Model and Multiple Regress
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.6 Analysis of Variance 754
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.7 The Two-Way Layout 763
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.8 The Two-Way Layout with Replications 772
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
11.9 Supplementary Exercises 783
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
12 Simulation 787
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
12.1 What Is Simulation? 787
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
12.2 Why Is Simulation Useful? 791
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
12.3 Simulating Specific Distributions 804
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
12.4 Importance Sampling 816
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
12.5 Markov Chain Monte Carlo 823
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
12.6 The Bootstrap 839
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
12.7 Supplementary Exercises 850
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
Tables 853
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
Answers to Odd-Numbered Exercises 865
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
References 879
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
Index 885
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
导购链接
×
做书摘
文字书摘
读图识字
至少还需要输入
10
字
保存原图片为书摘
上传图片
识别
最多输入
500
个字
上传图片
重新上传
写点笔记吧
至少还需要输入
10
字
章节（选填）
Contents
1 Introduction to Probability 1
1.1 The History of Probability 1
1.2 Interpretations of Probability 2
1.3 Experiments and Events 5
1.4 Set Theory 6
1.5 The Definition of Probability 16
1.6 Finite Sample Spaces 22
1.7 Counting Methods 25
1.8 Combinatorial Methods 32
1.9 Multinomial Coefficients 42
1.10 The Probability of a Union of Events 46
1.11 Statistical Swindles 51
1.12 Supplementary Exercises 53
2 Conditional Probability 55
2.1 The Definition of Conditional Probability 55
2.2 Independent Events 66
2.3 Bayes’ Theorem 76
2.4 The Gambler’s Ruin Problem 86
2.5 Supplementary Exercises 90
3 Random Variables and Distributions 93
3.1 Random Variables and Discrete Distributions 93
3.2 Continuous Distributions 100
3.3 The Cumulative Distribution Function 107
3.4 Bivariate Distributions 118
3.5 Marginal Distributions 130
3.6 Conditional Distributions 141
3.7 Multivariate Distributions 152
3.8 Functions of a Random Variable 167
3.9 Functions of Two or More Random Variables 175
3.10 Markov Chains 188
3.11 Supplementary Exercises 202
4 Expectation 207
4.1 The Expectation of a Random Variable 207
4.2 Properties of Expectations 217
4.3 Variance 225
4.4 Moments 234
4.5 The Mean and the Median 241
4.6 Covariance and Correlation 248
4.7 Conditional Expectation 256
4.8 Utility 265
4.9 Supplementary Exercises 272
5 Special Distributions 275
5.1 Introduction 275
5.2 The Bernoulli and Binomial Distributions 275
5.3 The Hypergeometric Distributions 281
5.4 The Poisson Distributions 287
5.5 The Negative Binomial Distributions 297
5.6 The Normal Distributions 302
5.7 The Gamma Distributions 316
5.8 The Beta Distributions 327
5.9 The Multinomial Distributions 333
5.10 The Bivariate Normal Distributions 337
5.11 Supplementary Exercises 345
6 Large Random Samples 347
6.1 Introduction 347
6.2 The Law of Large Numbers 348
6.3 The Central Limit Theorem 360
6.4 The Correction for Continuity 371
6.5 Supplementary Exercises 375
7 Estimation 376
7.1 Statistical Inference 376
7.2 Prior and Posterior Distributions 385
7.3 Conjugate Prior Distributions 394
7.4 Bayes Estimators 408
7.5 Maximum Likelihood Estimators 417
7.6 Properties of Maximum Likelihood Estimators 42
7.7 Sufficient Statistics 443
7.8 Jointly Sufficient Statistics 449
7.9 Improving an Estimator 455
7.10 Supplementary Exercises 461
8 Sampling Distributions of Estimators 464
8.1 The Sampling Distribution of a Statistic 464
8.2 The Chi-Square Distributions 469
8.3 Joint Distribution of the Sample Mean and Samp
8.4 The t Distributions 480
8.5 Confidence Intervals 485
8.6 Bayesian Analysis of Samples from a Normal Dis
8.7 Unbiased Estimators 506
8.8 Fisher Information 514
8.9 Supplementary Exercises 528
9 Testing Hypotheses 530
9.1 Problems of Testing Hypotheses 530
9.2 Testing Simple Hypotheses 550
9.3 Uniformly Most Powerful Tests 559
9.4 Two-Sided Alternatives 567
9.5 The t Test 576
9.6 Comparing the Means of Two Normal Distribution
9.7 The F Distributions 597
9.8 Bayes Test Procedures 605
9.9 Foundational Issues 617
9.10 Supplementary Exercises 621
10 Categorical Data and Nonparametric Methods 624
10.1 Tests of Goodness-of-Fit 624
10.2 Goodness-of-Fit for Composite Hypotheses 633
10.3 Contingency Tables 641
10.4 Tests of Homogeneity 647
10.5 Simpson’s Paradox 653
10.6 Kolmogorov-Smirnov Tests 657
10.7 Robust Estimation 666
10.8 Sign and Rank Tests 678
10.9 Supplementary Exercises 686
11 Linear Statistical Models 689
11.1 The Method of Least Squares 689
11.2 Regression 698
11.3 Statistical Inference in Simple Linear Regres
11.4 Bayesian Inference in Simple Linear Regressio
11.5 The General Linear Model and Multiple Regress
11.6 Analysis of Variance 754
11.7 The Two-Way Layout 763
11.8 The Two-Way Layout with Replications 772
11.9 Supplementary Exercises 783
12 Simulation 787
12.1 What Is Simulation? 787
12.2 Why Is Simulation Useful? 791
12.3 Simulating Specific Distributions 804
12.4 Importance Sampling 816
12.5 Markov Chain Monte Carlo 823
12.6 The Bootstrap 839
12.7 Supplementary Exercises 850
Tables 853
Answers to Odd-Numbered Exercises 865
References 879
Index 885
页码（选填）
这本书已经添加了这些章节，请勾选或者新建你的书摘所属的章节
add
up
down
remove
Contents
1 Introduction to Probability 1
1.1 The History of Probability 1
1.2 Interpretations of Probability 2
1.3 Experiments and Events 5
1.4 Set Theory 6
1.5 The Definition of Probability 16
1.6 Finite Sample Spaces 22
1.7 Counting Methods 25
1.8 Combinatorial Methods 32
1.9 Multinomial Coefficients 42
1.10 The Probability of a Union of Events 46
1.11 Statistical Swindles 51
1.12 Supplementary Exercises 53
2 Conditional Probability 55
2.1 The Definition of Conditional Probability 55
2.2 Independent Events 66
2.3 Bayes’ Theorem 76
2.4 The Gambler’s Ruin Problem 86
2.5 Supplementary Exercises 90
3 Random Variables and Distributions 93
3.1 Random Variables and Discrete Distributions 93
3.2 Continuous Distributions 100
3.3 The Cumulative Distribution Function 107
3.4 Bivariate Distributions 118
3.5 Marginal Distributions 130
3.6 Conditional Distributions 141
3.7 Multivariate Distributions 152
3.8 Functions of a Random Variable 167
3.9 Functions of Two or More Random Variables 175
3.10 Markov Chains 188
3.11 Supplementary Exercises 202
4 Expectation 207
4.1 The Expectation of a Random Variable 207
4.2 Properties of Expectations 217
4.3 Variance 225
4.4 Moments 234
4.5 The Mean and the Median 241
4.6 Covariance and Correlation 248
4.7 Conditional Expectation 256
4.8 Utility 265
4.9 Supplementary Exercises 272
5 Special Distributions 275
5.1 Introduction 275
5.2 The Bernoulli and Binomial Distributions 275
5.3 The Hypergeometric Distributions 281
5.4 The Poisson Distributions 287
5.5 The Negative Binomial Distributions 297
5.6 The Normal Distributions 302
5.7 The Gamma Distributions 316
5.8 The Beta Distributions 327
5.9 The Multinomial Distributions 333
5.10 The Bivariate Normal Distributions 337
5.11 Supplementary Exercises 345
6 Large Random Samples 347
6.1 Introduction 347
6.2 The Law of Large Numbers 348
6.3 The Central Limit Theorem 360
6.4 The Correction for Continuity 371
6.5 Supplementary Exercises 375
7 Estimation 376
7.1 Statistical Inference 376
7.2 Prior and Posterior Distributions 385
7.3 Conjugate Prior Distributions 394
7.4 Bayes Estimators 408
7.5 Maximum Likelihood Estimators 417
7.6 Properties of Maximum Likelihood Estimators 42
7.7 Sufficient Statistics 443
7.8 Jointly Sufficient Statistics 449
7.9 Improving an Estimator 455
7.10 Supplementary Exercises 461
8 Sampling Distributions of Estimators 464
8.1 The Sampling Distribution of a Statistic 464
8.2 The Chi-Square Distributions 469
8.3 Joint Distribution of the Sample Mean and Samp
8.4 The t Distributions 480
8.5 Confidence Intervals 485
8.6 Bayesian Analysis of Samples from a Normal Dis
8.7 Unbiased Estimators 506
8.8 Fisher Information 514
8.9 Supplementary Exercises 528
9 Testing Hypotheses 530
9.1 Problems of Testing Hypotheses 530
9.2 Testing Simple Hypotheses 550
9.3 Uniformly Most Powerful Tests 559
9.4 Two-Sided Alternatives 567
9.5 The t Test 576
9.6 Comparing the Means of Two Normal Distribution
9.7 The F Distributions 597
9.8 Bayes Test Procedures 605
9.9 Foundational Issues 617
9.10 Supplementary Exercises 621
10 Categorical Data and Nonparametric Methods 624
10.1 Tests of Goodness-of-Fit 624
10.2 Goodness-of-Fit for Composite Hypotheses 633
10.3 Contingency Tables 641
10.4 Tests of Homogeneity 647
10.5 Simpson’s Paradox 653
10.6 Kolmogorov-Smirnov Tests 657
10.7 Robust Estimation 666
10.8 Sign and Rank Tests 678
10.9 Supplementary Exercises 686
11 Linear Statistical Models 689
11.1 The Method of Least Squares 689
11.2 Regression 698
11.3 Statistical Inference in Simple Linear Regres
11.4 Bayesian Inference in Simple Linear Regressio
11.5 The General Linear Model and Multiple Regress
11.6 Analysis of Variance 754
11.7 The Two-Way Layout 763
11.8 The Two-Way Layout with Replications 772
11.9 Supplementary Exercises 783
12 Simulation 787
12.1 What Is Simulation? 787
12.2 Why Is Simulation Useful? 791
12.3 Simulating Specific Distributions 804
12.4 Importance Sampling 816
12.5 Markov Chain Monte Carlo 823
12.6 The Bootstrap 839
12.7 Supplementary Exercises 850
Tables 853
Answers to Odd-Numbered Exercises 865
References 879
Index 885
×
添加一个书摘本
搜索创建书摘本
搜索
正在搜索...
不对，换一下
书名
作者
出版社
备注
ISBN
*
*
Contents
1 Introduction to Probability 1
1.1 The History of Probability 1
1.2 Interpretations of Probability 2
1.3 Experiments and Events 5
1.4 Set Theory 6
1.5 The Definition of Probability 16
1.6 Finite Sample Spaces 22
1.7 Counting Methods 25
1.8 Combinatorial Methods 32
1.9 Multinomial Coefficients 42
1.10 The Probability of a Union of Events 46
1.11 Statistical Swindles 51
1.12 Supplementary Exercises 53
2 Conditional Probability 55
2.1 The Definition of Conditional Probability 55
2.2 Independent Events 66
2.3 Bayes’ Theorem 76
2.4 The Gambler’s Ruin Problem 86
2.5 Supplementary Exercises 90
3 Random Variables and Distributions 93
3.1 Random Variables and Discrete Distributions 93
3.2 Continuous Distributions 100
3.3 The Cumulative Distribution Function 107
3.4 Bivariate Distributions 118
3.5 Marginal Distributions 130
3.6 Conditional Distributions 141
3.7 Multivariate Distributions 152
3.8 Functions of a Random Variable 167
3.9 Functions of Two or More Random Variables 175
3.10 Markov Chains 188
3.11 Supplementary Exercises 202
4 Expectation 207
4.1 The Expectation of a Random Variable 207
4.2 Properties of Expectations 217
4.3 Variance 225
4.4 Moments 234
4.5 The Mean and the Median 241
4.6 Covariance and Correlation 248
4.7 Conditional Expectation 256
4.8 Utility 265
4.9 Supplementary Exercises 272
5 Special Distributions 275
5.1 Introduction 275
5.2 The Bernoulli and Binomial Distributions 275
5.3 The Hypergeometric Distributions 281
5.4 The Poisson Distributions 287
5.5 The Negative Binomial Distributions 297
5.6 The Normal Distributions 302
5.7 The Gamma Distributions 316
5.8 The Beta Distributions 327
5.9 The Multinomial Distributions 333
5.10 The Bivariate Normal Distributions 337
5.11 Supplementary Exercises 345
6 Large Random Samples 347
6.1 Introduction 347
6.2 The Law of Large Numbers 348
6.3 The Central Limit Theorem 360
6.4 The Correction for Continuity 371
6.5 Supplementary Exercises 375
7 Estimation 376
7.1 Statistical Inference 376
7.2 Prior and Posterior Distributions 385
7.3 Conjugate Prior Distributions 394
7.4 Bayes Estimators 408
7.5 Maximum Likelihood Estimators 417
7.6 Properties of Maximum Likelihood Estimators 42
7.7 Sufficient Statistics 443
7.8 Jointly Sufficient Statistics 449
7.9 Improving an Estimator 455
7.10 Supplementary Exercises 461
8 Sampling Distributions of Estimators 464
8.1 The Sampling Distribution of a Statistic 464
8.2 The Chi-Square Distributions 469
8.3 Joint Distribution of the Sample Mean and Samp
8.4 The t Distributions 480
8.5 Confidence Intervals 485
8.6 Bayesian Analysis of Samples from a Normal Dis
8.7 Unbiased Estimators 506
8.8 Fisher Information 514
8.9 Supplementary Exercises 528
9 Testing Hypotheses 530
9.1 Problems of Testing Hypotheses 530
9.2 Testing Simple Hypotheses 550
9.3 Uniformly Most Powerful Tests 559
9.4 Two-Sided Alternatives 567
9.5 The t Test 576
9.6 Comparing the Means of Two Normal Distribution
9.7 The F Distributions 597
9.8 Bayes Test Procedures 605
9.9 Foundational Issues 617
9.10 Supplementary Exercises 621
10 Categorical Data and Nonparametric Methods 624
10.1 Tests of Goodness-of-Fit 624
10.2 Goodness-of-Fit for Composite Hypotheses 633
10.3 Contingency Tables 641
10.4 Tests of Homogeneity 647
10.5 Simpson’s Paradox 653
10.6 Kolmogorov-Smirnov Tests 657
10.7 Robust Estimation 666
10.8 Sign and Rank Tests 678
10.9 Supplementary Exercises 686
11 Linear Statistical Models 689
11.1 The Method of Least Squares 689
11.2 Regression 698
11.3 Statistical Inference in Simple Linear Regres
11.4 Bayesian Inference in Simple Linear Regressio
11.5 The General Linear Model and Multiple Regress
11.6 Analysis of Variance 754
11.7 The Two-Way Layout 763
11.8 The Two-Way Layout with Replications 772
11.9 Supplementary Exercises 783
12 Simulation 787
12.1 What Is Simulation? 787
12.2 Why Is Simulation Useful? 791
12.3 Simulating Specific Distributions 804
12.4 Importance Sampling 816
12.5 Markov Chain Monte Carlo 823
12.6 The Bootstrap 839
12.7 Supplementary Exercises 850
Tables 853
Answers to Odd-Numbered Exercises 865
References 879
Index 885