与人类棋手不同, Alphago只用了不到半年时间,就完成从专业二段到九段的转身,关键是它的学习能力。根据《经济学人》的报道,与李世石比赛的 Alphago在线服务的系统共用了1900个CPU和280个GPU(图形处理器),文中并没有说明它们的性能,有人推断Apha的计算性能大概是“深蓝”计算机的2.5万-3万倍。在系统上线前, Alphago还要利用巨大的计算能力完成它的初步学习。 Alphago训练是从学习160000局专业选手的棋谱开始的,共有3000万手棋,花了三周时间。然后通过强化学习的方法, Alphago系统自己和自己对垒了130万盘棋,这在一个有50个GPU的系统上要花大约一天时间。 Alphago还要分析15亿不同的落子,从中学习如何下棋,这又要用50个GPU花上一周时间。