杰瑞·卡普兰认为,一个关于机器智能的更好的思维方式是:我们拥有
了新的科技手段,我们可以将这些新技术应用于新的问题领域。因为机器学
习技术的进步,我们现在正处于最好的时期。“当你拥有一把锤子时,所有
东酉看起来都像钉子。”今天在美国,所有人都在尝试,看看我们该如何应
用人工智能技术,可以应用得多么深入。我们正在解决自然语言处理问题、翻译问题、机器视觉问题、机器人问题等。有些地方智能工作得很
好,有些地方,它们还难以满足实际需要。驱动这种进步的主要力量并不是
智能本身,而是大数据以及使用更快、更便宜、更简单的方式访问大数据的
能力
今天人们对于机器学习的兴趣与曾经的每一次新技术革命并没有本质的不同。例如,机器学习和当年关系型数据库的发展非常类似。我们当年使用基于层次模型和网络模型的数据库,关系型数据库的出现改变了一切。借助关系型数据库,任何人都可以将数据库当成一个方便的工具,而不需要雇用许多专业的工程师。人工智能就是这样一个可以为我们带来巨大改变的便捷
工具,就像关系型数据库在几十年前所做的一样。
AI只是人类的工具技术本身不是回题,间题是我们如使用技术以及
our questions-for geoff-hinton/

李开复的“五秒钟准则”
一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

人类文明史漫漫数千年,因为科技进步而造成的社会格局、经济结构的调整、变革、阵痛乃至暂时的倒退都屡见不鲜。从局部视角来看,很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变,短期内很可能难以被接受,但站在足够的高度上,放眼足够长的历史变迁,所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器,同时也是人类生活品质提高的根本保障。
从全局视角看,历史上还没有哪一次科技革命成为人类的灾难而不是福音。

△当哥伦布在大航海时代里第一次站在新大陆的土地上,用航海大发现重构整个世界的地理与政治地图时,今天的人工智能技术也正在用史无前例的自动驾驶重构我们以头脑中的出行地图和人类生活图景;当达·芬奇、米开朗琪罗等人用奶时代的艺术巨构激发全人类对美和自由的追求时,今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试……
△技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学
艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。
△人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革,而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
△人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
△我们无法抛开可能产生的就业问题、教育问题、社会伦理问题等单独讨论技术本身,这就像我们无法抛开人类思想的启蒙而单独谈论文艺复兴时期的雕塑、绘画与音乐作品一样。
△人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力,更有可能成为人类社
会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
△这是复兴的时代,这是发现的时代,这是人工智能的时代

今天的世界,其实也像中世纪的欧洲一样,面临诸多棘手的难题,世界范围的贫富差距问题、环境污染问题、传染病问题、战争问题等。一方面,科技快速发展,信息技术特别是人工智能技术引领时代潮流;另一方面,世界仍动荡不安。快速发展的科学技术与长期处于不稳定状态的全球社
会、经济结构之间,存在着强烈的不平衡和内在的变革需求。
伊安·戈尔丁教授说:“科学的快速发展应该能让大家看清我们许多举动的后果,把全球的头脑和智慧都加在一起,从科学和技术的角度来我们充满能力。但是我们]的政治系统,全球的政治结构、宗教机构等,都还停留在20世纪50年代,进化的速度出奇地缓慢……所以,在这个‘发现的时
代’,我们应该重新设置我们的头脑地图、政治地图、经济地图。1”1
伊安·戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我
们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角。

2017年1月,我在瑞土出席达沃斯世界经济论坛时,有幸聆听了牛津大学全球化与发展教授、著名经济学家伊安·戈尔丁(1 n goldin)对世界现状与人类变局的看法。他说,今天世界面临的最大的三个挑战是:
1.人类赶不上科技发展的速度,来不及调整适应;
2.人类之间的相互连接以及信息的迅速传播,既有好的一面,也有危险的一面;
3.对个人或国家短期有益的事情,有可能伤及世界的整体利益(如英国脱欧)。