◆交叉人才。这类人才对机械工程等传统工程学科以及信息、计算学科的知识融会贯通,从而成为“数字机械”工程师,未来,企业对各种交叉人才的需求将大幅增加
◆数据科学家。他们是分析平台与算法、软件和网络安全的工程师,主要从事的工作包括统计、数据工程、模式识别与学习、先进计算、不确定性建模、数据管理以及可视化,等等。
◆用户界面专家。在人机互动的工业设计领域,用户界面专家能够根据所需获得的产出目标,高效地整合最低投入所需的硬件和软件资源,或者最小化机器设备的不必要产出从而达成目标的实现。

当德国企业界谈到迎接工业4.0时代所面临的挑战时,无论是传统制造型企业,还是信息、通信和技术企业,都把人才问题看作它们必须跨越的巨大鸿沟。这主要是因为,目前传统的大学教育体系中的学科设置和教学理念是基于20世纪70年代的工业需求制定的,过去40年所形成的学科专业不断细分的教育模式,在今天已经很难培养出能够驾驭复杂多变的综合性制造业体系的人才。工业4.0不仅对企业提出了挑战,而且对传统的教育体制亮出了变革警示灯。