谈到算法,人类对蚁群的这一过程进行了计算机模拟,并成功地得出了结论,不同个体对异常简单规则的不断重复便可产生复杂的行为这一模拟使人们确信,令人困惑不解的动力和高度复杂系统的组织均源自非常简单的规则,而这些规则支配不同个体组成部分的相互作用。

如果一只动物的体重减少一半,它所需的食物量是否也会减少一半?你或许认为这个问题的答案是肯定的,因为体重减少一半,需要提供食物的细胞也将减少一半。这意味着“一半体重需要一半食物量”;反之,“两倍体重需要两倍食物量”。这是典型的线性思维的简单一例。令人惊讶的是,尽管线性思维如此简单明了,但识别它并不容易,因为它往往倾向于是隐性的,而非显性的。

耗散力一直在持续且不可避免地做着功,这使得所有系统都将退化。设计最为精巧的机器、最具创新组织力的公司、进化得最完美的生物都无法逃脱这一最为严酷的死神。维持一个进化中系统的秩序与结构需要源源不断地供应和使用能源,而其副产品则是无序。这就是为了存活我们必须持续进食以应对熵产生的不可避免的破坏力的原因。熵能杀人。最终,我们都将屈服于各种形式的磨损和衰竭。无论生物体、公司还是社会,如何为增长、创新、维护和修复持续提供更多的能量以对抗熵,都成了任何有关衰老、死亡、系统韧性和可持续发展等严肃主题的讨论基础。

1855年,德国物理学家鲁道夫·克劳修斯( Rudolf Clausius)提出了熵的概念,即所有事物通过能量和资源的交替变化相互作用所带来的基本的、普遍的性质。每当能量被利用或转化以制造或维持一个封闭系统的秩序时,某种程度的混乱便是不可避免的一熵趋于增大。

在能量转化的过程中,我们总要付出代价,不会有免费的午餐。因为能量是所有事物变化和运行的基础,任何体系的运行都会产生某种结果。的确,有一条基本自然法则不可违背,它被称作“热力学第二定律”,即每当能量转化为有用的形式时,同时也会产生“无用”的能量作为副产品:一些我们“不期待的后果”总是以难以获取的无序热能或不可用的物质形式不可避免地产生出来。世上不存在永动机。你必须吃东西才能生存,维持并服务你的思想和身体高度组织性的功能,但在你吃完之后,你早晚都会去厕所。这就是个人熵产生的物理表现。

享誉全球的复杂性科学研究中心圣塔菲研究所前所长杰弗里·韦斯特潜心研究数十年,经过反复试验和求证,终于找到了解构复杂世界的简单逻辑规模法则。在韦斯特眼中规模成为衡量世间万物的不变标准,利用规模法则,复杂世界变得可量化、可预测、清晰明了且极度统一。规模法则阐明了从生命体到城市、从经济体到公司的生长与衰败都离不开其自身规模的制约,并与其规模呈一定比例关系,遵守统一的公式。这一算法框架不仅为人类思考未知世界提供了难得的简单法则,而且能解答不同生命体的生长极限之谜,优化城市发展架构并找到推动经济实现可持续发展、公司从初创到卓越的生长曲线。

令人惊讶的是，一只动物的体形是另一只动物的两倍，因此便拥有两倍的细胞，前者每天所需的食物和能量只比后者多 75% ，而非用线性规模缩放可能得出的天真结论 100% 。