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《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究 …… [ 展开全部 ]
  • 作者：["[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）"]
  • 出版社：浙江人民出版社
  • 定价：49.90元
  • ISBN：7213052543
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大数据并非一个确切的概念。最初,这个概念是指需要处理的信息量过大,已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量,因此工程师们必须改进处理数据的工具。

今天,一种可能的方式是,亦是本书采取的方式,认为大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
L_Y_Q //
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分享 收藏 0条评论 2018-02-21 添加
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这实际上,大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变是相互联系和相互作用的。

首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。
其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。
最后,我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关
系,转而关注事物的相关关系。
L_Y_Q //
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分享 收藏 0条评论 2018-02-22 添加
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“大数据”通常用概率说话,而不是板着“确凿无疑的面孔。整个社会要习惯这种思维需要很长的时间,其中也会出现一些问题。但现在,有必要指出的是,当我们试图扩大数据规模的时候,要学会拥抱混乱。
L_Y_Q //颠覆了原有的什么都要求精确的思维逻辑。当大数据来时，容许存在不精确容许存在混乱，但是怎么从这种不精确并且混乱的大数据中得出有价值的东西是一件不容易的事情
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分享 收藏 0条评论 2018-02-23 添加
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第一种是不要力的快速思维,通过这种思维方式几秒钟就能得出结果;另一种是比较费力的慢性思维,对于特定的问题,就是需要考虑到位。


父母经常告诉孩子,天冷时不戴帽子和手套就会感冒。然而,事实上,感冒和穿戴之间却没有直接的联系。有时,我们在某个餐馆用餐后生病了的话,我们就会自然而然地觉得这是餐馆食物的问题,以后可能就不再去这家餐馆了。事实上,我们肚子痛也许是因为其他的传染途径,比如和患者握过手之类的。然而,我们的快速思维模式使我们直接将其归于任何我们能在第一时间想起来的因果关系,因此,这经常导致我们做出错误的决定。
L_Y_Q //很多时候我经常会不加深入思考给两个不想干的事情加上因果关系，这是不好的地方
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分享 收藏 0条评论 2018-02-25 添加
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大数据让处于行业两端的公司受益良多，而中等规模的公司要么向两端转换，要么破产。传统行业最终都会转变为大数据行业，无论是金融服务业、医药行业还是制造业。当然，大数据不会让所有行业的中等规模的公司消亡，但是肯定会给可以被大数据分析所取代的中等规模公司带来巨大的威胁。
好奇的阅读者 //
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分享 收藏 0条评论 2018-01-31 添加
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必须杜绝对数据的过分依赖，以防我们重蹈伊卡洛斯 [5] 的覆辙。他就是因为过分相信自己的飞行技术，最终误用了数据而落入了海中。下一章，我们将探讨如何让数据为我们所用，而不让我们成为数据的奴隶。
好奇的阅读者 //
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分享 收藏 0条评论 2018-01-31 添加
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在大数据的世界中，包括创意、直觉、冒险精神和知识野心在内的人类特性的培养显得尤为重要，因为进步正是源自我们的独创性。
好奇的阅读者 //
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分享 收藏 0条评论 2018-01-31 添加
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