此书摘本创建于：2016-06-05
机器学习实战
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去 …… [ 展开全部 ]
- 作者：Peter Harrington
- 出版社：人民邮电出版社
- 定价：69.00元
- ISBN：9787115317957
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首先考虑使用机器学习算法的目的。如果想要预测目标变量的值,则可以选择监督学习算法,否则可以选择无监督学习算法。确定选择监督学习算法之后,需要进一步确定目标变量类型,如果目标变量是离散型,如是/否、1/2/3、A/BC或者红/黄/黑等,则可以选择分类算法;如果目标变量是连续型的数值,如0.0~100.00、-999~999或者+∞~-∞等,则需要选择回归算法。
如果不想预测目标变量的值,则可以选择无监督学习算法。进一步分析是否需要将数据划分为离散的组。如果这是唯一的需求,则使用聚类算法;如果还需要估计数据与每个分组的相似程
度,则需要使用密度估计算法。算法选择
