搜索

工业4.0已上升为德国的民族战略；日本软银集团创始人孙正义试图以机器人作为工业4.0的切入点；英国强势推出“英国工业2025战略”；2015年，“中国制造2025”已发布 …… [ 展开全部 ]
  • 作者：李杰 倪军 王安正
  • 出版社：上海交通大学出版社
  • 定价：45.00
  • ISBN：7313149182
给个评价   做个书摘
查看所有书摘 按目录显示书摘 只显示目录
数据本身不会说话,也并不会直接创造价值,真正为企业带
来价值的是数据分析之后产生的信息的意义和行动的价值,是
数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节,或是成为面向客户创造价值服务的内容和依据。中国应该利用好使用数据的资源,不断提升中国对制造的理解和知识积累的速度,才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势,逐步弥补这些弱势领域造成的短板,让世界向中国学习在制造系统中创智
和创值的经验。
楚云深 //大数据推动智能制造的三个方向:1、利用数据来了解和解决可见的问题，2、分析和预测不可见的问题，从know到how,进一步理解问题产生的原因，从而避免可见的问题，3、从数据中挖掘新的知识，再利用知识去重新定义问题，使得可见或者不可见的问题都可以在制造系统中避免。
+1
分享 收藏 0条评论 2017-06-15 添加
在此章节添加书摘
此章节有1条书摘 点击查看
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
工业大数据分析的另一个目的是价值从制造端向使用端的
129
延伸,不仅仅关注将一个产品制造出来,还应该关心如何去使用好这个产品,实现产品为客户创造价值的最大化。产品的创新和创值不再仅仅是以满足用户可见的需求为导向,而是利用用户的使用数据去创建使用情景模拟,从情景模拟中找到用户需求的空缺(gap),这些空缺称为“不可见的需求”,因为即便是用户自己都很难意识到。所以大数据在帮助产品满足用户可见需求的同时,也可以寻找用户需求的缺口。以往我们将产品卖给客户之后就几乎到达了生产价值链的终点,工业大数据时代的到来将价值链进一步延伸到使用端,以产品作为服务的载体,以使用数据作为服务的媒介,在使用过程中不断挖掘用户需求的空缺,并利用数据挖掘所产生的信息服务为用户创造
价值。
楚云深 //从制造端到应用端的延伸，不仅关注将产品制造出，更关心如何使用好它，为客户实现其价值最大化。产品的创新和价值不再仅仅是以满足用户可见的需求为导向，而是利用用户的使用数据去创建使用情景模拟，再从情景模拟中找份用户需求的空缺。这需求称为“不可见的需求”，因为用户自己很难意识到。 以往卖给用户产品就是生产价值链终端，工业大数据将价值链延伸到使用端。 以产品作为服务的载体，以使用数据作为服务的媒介，在使用过程中不断挖掘gap,，并利用数据挖掘所产生的信息服务为客户创造价值。
+1
分享 收藏 0条评论 2017-06-15 添加
在此章节添加书摘
此章节有1条书摘 点击查看
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
在此章节添加书摘

导购链接