此书摘本创建于：2016-09-01
智能时代
大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问 …… [ 展开全部 ]
- 作者：[美]吴军
- 出版社：中信出版集团
- 定价：68.00
- ISBN：9787508663814
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所传输的是某种信息。在科学上,香农的贡献在于第一次量化地度量信息,并且用数学的方法将通信的原理解释得一清二楚。
虽然香农提出信息论最初的目的只是建立通信的科学理论，但是,信息论的作用远不止在科学和工程上，它也是一种全新的方法论。与机械思维是建立在一种确定性的基础上所截然不同的是,信息论完全是建立在不确定性基础上,而要想消除这种不确定性,就要引入信息。至于要引入多少信息,则要看系统中的不确定性有多大。这种思路成为信息时代做事情的根本方法。我们不妨用互联网广告的例子来说明。
上面虽然是一个特定的例子,但是反映出在信息时代的方法论:谁掌握了信息,谁就能够获取财富,这就如同在工业时代，谁掌握了资本谁就能获取财富一样。工业时代和信息时代的思维差异，以及由这种差异，所以发的生产方式以及获取财富的差异。共饮时代最重要的是资本。资本是获取财富的钥匙。而到了信息时代，最重要的是信息，而信息时代，信息取代了资本成为打开财富大门的新钥匙。 -
香农在信息论中借用了热力学里熵的概念,他用熵来描述个信息系统的不确定性。接下来香农指出,信息量与不确定性有关:假如我们们]需要搞清楚一件非常不确定的事,或是我们一无所知的事情,就需要了解大量的信息。相反,如果我们对某件事已经有了较多的了解,那么不需要太多的信息就能把它搞清楚。所以,从这个角度来看,可以认为,信息量的度量就等于不确定性的多少,这样香农就把熵和信息量联系起来了。他还指出要想消除系统内的不确定性,就要引入信息。
将香浓的信息论用非常常见而简单的概念就讲清楚了，大道至简。另外，香浓的信息论是借鉴了热力学里面的概念来解决信息领域问题的，这种跨学科的合作研究，值得学习。 -
是因为数据量太大导致的不确定性,还是因为世界本身带有的不确定性,总之,世界上很多事情是难以用确定的公式或者规则来表示的。但是,它们并非没有规律可循,通常可以用概率模型来描述。在概率论的基础上,香农博士建立起一套完整的理论,将世界的不确定性和信息联系了起来,这就是信息论。信息论不仅仅是通信的理论,也给了人们一种看待世界和处理问题的新思路不确定性，导致需要用概率模型来描述，在概率论的基础上，香浓又将不确定性和信息联系起来，建立了信息论。这是对于原有的机械思维方式基础上对世界认识的一种升华。
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斯坦福大学著名物理学家张首晟教授对于人类最高文明成就的概括。 -
机械思维更广泛的影响力是作为一种准则指导人们的行为其核心思想可以概括成确定性(或者可预测性)和因果关系。牛顿可以把所有天体运动的规律用几个定律讲清楚,并且应用到任何场合都是正确的,这就是确定性。类似地,当我们给物体施加一个外力时,它就获得一个加速度,而加速度的大小取决于外力和物体本身的质量,这是一种因果关系。没有这些确定性和因果关系,我们就无法认识世界。机械思维已经从工业生产上升为一种行为准则:确定性关系或因果关系，这是工业时代最为显著的特征。 但是人类找到真正的因果关系是一件很难的事情，里面运气的成分很大，比如苹果砸到牛顿或者爱因斯坦的白日梦。 机械思维的局限性，更多来源于他否认不确定性和不可知信。比如量子力学中的测不准原理。
