要利用直觉做出良好的决策,顶满足几个条件：
-你非常清楚,直觉只有在相对可预测、有规律可循的环境中才有用,因为只有这样的环境才有可能让你学到通用的一般性规律。消防和医疗都属于这样的环境,而股票市场则不是。
-你是该领域的专家,因为你不光积累了大量经验,而且你的每次决策都会带来即时的、客观的反馈,无论是好是坏。
-你做了足够的功课,花时间努力学习、深入阅读、认真讨论、审慎思考,而且你对获取的信息和知识进行
了充分的理解和消化。
-在跟着感觉走之前,你对自己的直觉
进行过评估与质疑,并将它提出来接
受别人的考验。
_你知道,直觉常常会让人变得盲目
而其他专家会有不同的直觉,他们可
能带来独特的全新视角
-你知道反射脑会抄很多捷径,包括情
绪上的捷径,那可能会愚弄你。
-你知道并且坚信:对于自身决策的正
确率,你的主观感觉并不完全可靠
它无法反应你的直觉性判断和决策真
正的准确率。
-你坚持只对自己真正专业的领域做出判断,而不是像其他很多著名的管理人员和专家一样,屈从于诱惑去评判自身专业领域以外的事情。
-你知道并接受,在某些情况下,基于算法做出的决策比基于人类主观判断
做出的决策更好。
(这张清单在卡尼曼和克莱恩的
《直觉决策所需的条件》一文的基础
上做了一些调整。)

如会计师、流水线作业员、仓储作业员、股市分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等,都会受到冲击,上述工作只是
其中的一部分。

有人工智能这么快。照目前科技发展和应用的趋势来看,我预估在未来15年内,人工智能将会减少美国40%到50%的就业机会,但实际的就业损失还会延迟若干年,因为必须考虑到很多现实因素,例如雇主相信人工智能的程度、法规限制等。但我预测,人工智能对就业市场的冲击将会非常
大,而且冲击很快就会到来。

果银行能用算法取代所有的贷款专
员,又会发生什么事呢?这不是想象
中的情节,类似的转变很快就会大规
模发生在货运业、保险业、制造业、
零售业等各种产业中,有些变化已经
在小范围进行当中了。
还有一点值得注意,人工智能产
业倾向于“赢家通吃”,这种倾向将
会加剧获利与财富集中的问题。深度
学习与庞大数据量的密切关系,会自
动形成一种良性循环,不断增强最好
的商品与公司的力量—一数据量越
多,就会产生越好的商品;商品越好,就会吸引到更多用户;用户越多,就会产生越多的数据;更多的数据又能进一步改善商品。顶尖的公司把充足的数据量与资本结合起来,就能吸引到顶尖的人工智能人才,进一步扩大产业领先者与落后者之间的差
距。

过去,实体商品是主流,再加上地理上的限制,都有助于抑制厂商在
消费市场中的垄断能力(美国的反托
拉斯法当然也有助益)。但在未来数字产品与服务占消费市场份额的比例将会持续扩大,自动驾驶车辆和无人机将使送货成本大幅降低,产业营收获利分散在不同公司和区域的情况将会改变,我们开始看到营收和获利会越来越集中在少数几家公司,同时
失业人群的长龙将会排得更长。